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Ａ．Ｇ 為真 Ｂ．Ｇ 為假 Ｃ．Ｇ 為非永真（ｉｎｖａｌｉｄ） ３． ＭＹＣＩＮ 系統(tǒng)中規(guī)定，證據(jù) Ａ 的可信度 ＣＦ（Ａ）的取值為（ ）。 Ａ．ＣＦ（Ａ）＞０ Ｂ．０≤ＣＦ（Ａ）≤１ Ｃ．－１≤ ＣＦ（Ａ）≤１ ４． 主觀 Ｂａｙｅｓ推理中，規(guī)定似然比（Ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ）ＬＳ和 ＬＮ 應(yīng)（ ）。 Ａ．≥０ Ｂ．≤０ Ｃ．＞０ ５． 在誕生初期，人工智能被定義為這樣一個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支：它是研究（ ）。人工智能程 序與水浴氮吹儀通常意義下的程序比較它具有以下四個(gè)特點(diǎn)：（ ），（ ），（ ），（ ）。 ６． 用反演（ｒｅｆｕｔａｔｉｏｎ）歸結(jié)證明定理，證明過(guò)程是這樣結(jié)束的。若（ ），則 定理得證；若（ ）， 則證明失敗。 ７． 在語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)中，為了進(jìn)行節(jié)點(diǎn)（結(jié)點(diǎn)，ｎｏｄｅ）間節(jié)點(diǎn) 屬性的 繼承推 理，規(guī) 定了兩 個(gè)約定 俗成的 鏈（弧， ａｒｃ），命名為（ ）和（ ），用來(lái)標(biāo)明類(lèi)與子類(lèi)、類(lèi)與個(gè)體之間的關(guān)

系。 ８． 產(chǎn)生式規(guī)則與蘊(yùn)涵規(guī)則的區(qū)別在于：產(chǎn)生式規(guī)則（ ），而蘊(yùn)涵規(guī)則（ ）。 ９．ＭＹＣＩＮ 推理中，對(duì)證 據(jù)的 可信 度 ＣＦ（Ａ）、ＣＦ（Ａ１ ）和 ＣＦ（Ａ２）之間，規(guī) 定如 下關(guān) 系：ＣＦ（～ Ａ）＝ （ ），ＣＦ（Ａ１ ∧ Ａ２ ）＝（ ），ＣＦ（Ａ１∨ Ａ２ ）＝（ ）。 １０． 主觀 Ｂａｙｅｓ推理中，規(guī)則 Ｅ→ Ｈ的不確定性是以似然比 ＬＳ和 ＬＮ 描述的。ＬＳ表示了規(guī)則成立的 （ ）性；ＬＮ 表示了規(guī)則成立的（ ）性。 二、化下列邏輯表達(dá)式為不含存在量詞的前束形（ｐｒｅｎｅｘｆｏｒｍ）（５分） （Ｘ）（Ｙ）｛（Ｚ）［Ｐ（Ｚ）∧～ Ｑ（Ｘ，Ｚ）］→ Ｒ（Ｘ，Ｙ，ｆ（ａ））｝ ３８２ 附 錄  三、用框架表示下述報(bào)道的風(fēng)災(zāi)事件（１０分） 【虛擬新華社９月１６日電】 國(guó) 家氣 象局 命名 的“６１年 ２號(hào)”臺(tái)風(fēng)于 昨 日下午 ４ 時(shí)在浙江舟山地區(qū)登陸。據(jù)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，認(rèn)為風(fēng)力大于等于８

級(jí)。但風(fēng)力中心的準(zhǔn) 確值，有待數(shù)據(jù)處理，目 前尚 未發(fā) 布。 此次臺(tái) 風(fēng)造 成的 損失，尚 未得 到報(bào) 告。若 需要詳細(xì)的損失數(shù)字，可電詢(xún)自然災(zāi)害統(tǒng) 計(jì)中心。另?yè)?jù)國(guó) 家氣象 局介紹 說(shuō)，事 前 曾得到國(guó)際氣象組織的預(yù)報(bào)：昨日上午于太 平洋赤道地 區(qū)生成高 壓氣旋，將向 北 移動(dòng)，于浙江登陸。依照國(guó)際慣例將其命 名為“Ｃａｒｌａ”颶風(fēng)，我國(guó)也 予以承 認(rèn)。至 于“Ｃａｒｌａ”是否就是登陸的“６１年２號(hào)”，尚須另外加以核查。 （提示：分析、概括用下劃線(xiàn)標(biāo)出的要 點(diǎn)，經(jīng) 過(guò)概 念化 形成 槽（ｓｌｏｔ）、側(cè)面（ｆａｃｅｔ）值。 特別要 注意，“值” （ｖａｌｕｅ）、“默認(rèn)值”（ｄｅｆａｕｌｔ）、“如果需要值”（ｉｆ－ｎｅｅｄｅｄ）、“如果附加值”（ｉｆ－ａｄｄｅｄ）的區(qū)別 與應(yīng)用，建議 采用 格式如下，不用的側(cè)面值可刪）。 Ｆｒａｍｅ臺(tái)風(fēng)： Ｓｌｏｔ１：